Ciencia de datos y machine learning con python
Los paquetes se envían por medio de paquetería FEDEX.
- Considere que los tiempos de envío dependen de la carga del proveedor.
- Ingrese los datos de la manera más exacta posible para evitar demoras en las entregas por parte de la paquetería.
Capítulo 1 Fundamentos de la programación en Python.
Capítulo 2 Repaso de las estructuras de datos en Python.
Capítulo 3 Funciones y módulos.
Capítulo 4 Manejo de datos con Numpy.
Capítulo 5 Python Pandas.
Capítulo 6 Trazado de gráficos.
Capítulo 7 Manejo de archivos.
Capítulo 8 Interfaz de Python con MySQL.
Capítulo 9 Introducción a Machine Learning.
Capítulo 10 Análisis de regresión en Machine Learning.
Capítulo 11 Clasificación y agrupamiento.
Capítulo 12 Aprendizaje avanzado.
Apéndices (disponibles en línea).
El libro ha sido diseñado teniendo en cuenta las necesidades de quienes se inician en esta área temática sin conocimientos previos. Está pensado como libro de texto para estudiantes de pregrado y posgrado. Sin embargo, también puede ser utilizado por investigadores y profesionales. El texto introduce los conceptos del lenguaje de programación R de forma clara y permite al lector utilizarlos para aplicar la ciencia de datos y el aprendizaje automático a la resolución de problemas del mundo real. Cada capítulo de este libro contiene múltiples ejercicios de programación y ejemplos que mejoran la comprensión del tema.