EBOOK VS PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
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Contenido
CAPÍTULO 1 Conjuntos. 1.
Introducción. 1.
Determinación de un conjunto. 1.
Relación de pertenencia. 2.
Conjunto vacío. 2.
Conjunto universal. 2.
Conjunto de conjuntos. 3.
Conjunto potencia (números de subconjuntos de un conjunto) 3.
Relación de conjuntos. 4.
Conjuntos iguales. 4.
Desigualdad de conjuntos. 4.
Conjuntos finitos e infinitos. 4.
Operaciones entre conjuntos. 5.
Unión. 5.
Intersección. 5.
Conjuntos disjuntos. 6.
Uso de paréntesis. 7.
Diferencia entre conjuntos. 7.
Complemento de un conjunto. 8.
Conjunto producto. 9.
Diagrama de árbol. 9.
Diagramas de Venn-Euler. 10.
CAPÍTULO 2 Leyes de idempotencia. 19.
Introducción. 19.
Leyes asociativas. 19.
Leyes conmutativas. 20.
Leyes distributivas. 21.
Leyes de identidad (unión e intersección de conjuntos) 22.
Leyes de complemento. 23.
Leyes de Morgan. 24.
Leyes de la teoría de conjuntos. 26.
CAPÍTULO 3 Análisis combinatorio. 37.
Introducción. 37.
Principios fundamentales del conteo. 37.
Principio multiplicativo. 38.
Principio aditivo. 40.
Factorial. 43.
Permutaciones. 43.
Permutaciones lineales. 43.
Permutaciones de n elementos, no todos diferentes entre sí. 45.
Permutaciones circulares (cíclicas). 46.
Combinaciones. 48.
Relaciones de las permutaciones y las combinaciones. 50.
Resumen. 53.
CAPÍTULO 4. Teorema del binomio. Triángulo de Tartaglia. Triángulo de Pascal. 65.
Teorema del binomio. 65.
Triángulo de Tartaglia. 66.
Triángulo de Pascal. 67.
CAPÍTULO 5. Estadística descriptiva. 73.
Introducción. 73.
Presentación de la información. 73.
Cuadros numéricos de información. 74.
Gráficos y pictogramas. 78.
Gráficos de barras. 82.
Gráficos circulares. 83.
CAPÍTULO 6. Probabilidad. 87.
Introducción. 87.
Probabilidad como frecuencia relativa. 87.
Consideraciones generales. 87.
Probabilidad expresada en tanto por ciento. 88.
Propiedades de la frecuencia relativa. 89.
Probabilidad de que ocurra o no un suceso. 89.
Datos de un problema. 90.
Población. 90.
Experimento aleatorio. 90
Muestra. 91
Tipos de sucesos. 93
Probabilidad con base en los sucesos compuestos 95
Probabilidad axiomática 95
Consideraciones generales 95
Unión de sucesos 95
Intersección de sucesos 95
Diferencia de sucesos 95
Ley multiplicativa de la probabilidad 100
Uso de las leyes aditivas y multiplicativas de la probabilidad 101
Probabilidad de una diferencia 106
Ventaja de un suceso 110
Resumen 112
Probabilidad condicional 113
Consideraciones generales 113
Propiedades 115
Resumen 130
CAPÍTULO 7. Análisis combinatorio y probabilidad Procesos estadísticos Regla de Bayes 131
Regia de Bayes 131
Procesos estocásticos 139
Regia de Bayes 142
Razonamiento para obtener la regia de Bayes 142
CAPÍTULO 8. Estadística inferencial 151
Introducción 151
Población y muestra 151
Métodos estadísticos 152
Concepto de variable 152
Variables discretas o continuas 152
Organización de datos 153
Distribuciones de tipo uno 153
Distribuciones del tipo dos 154
Distribución del tipo tres 155
Marca de clase 156
Gráficas 158
Diagrama de frecuencia de puntos 158
Histogramas. Datos agrupados 159
Longitud de los ejes para expresar un histograma 160?
Polígonos de frecuencias 161
Curvas de frecuencia 161
Frecuencias acumuladas. Ojivas 163
Distribuciones de frecuencias relativas 164
Distribuciones porcentuales acumuladas 166
Percentiles y rango percentil 168
CAPÍTULO 9. Medidas de tendencia central 171
Introducción 171
Parámetro 171
Media aritmética 171
Media aritmética de una distribución de frecuencias agrupadas 174
Mediana y moda 176
Mediana 176
Moda 178
Moda de datos agrupados 178
Uso de la media, la mediana y la moda 179
Media geométrica y armónica 181
CAPÍTULO 10. Medidas de dispersión. 189.
Introducción 189
Rango 190
Cuartiles y deciles 192
Rango intercuartil 193
Desviación media y varianza 194
Desviación media 194
Varianza 197
CAPÍTULO 11. Desviación estándar o típica 203
Definición 203
Dispersión relativa. Coeficientes de variación 206
CAPÍTULO 12. Distribución de probabilidades discretos Binominal o de Bernoulli De Poisson 209
Binomial 209.
Distribución de DePoisson 213.
CAPÍTULO 13. Variable normalizada. Distribución normal 219
Variable normalizada. Calificación estándar Z 219
Propiedades de la calificación estándar 220
Distribución normal 222
Propiedades de la curva +normal 223
Tabla de áreas bajo la curva normal. Como usarla 224
Área bajo la curva 224
Calculo del valor o valores de Z 227
Cálculo del rango percentil 230
CAPÍTULO 14. Correlación y regresión 235
Repaso de geometría analítica 235
Línea recta 235
Correlación 237
Coeficientes de correlación 237
Coeficiente r de correlación lineal del producto momento (Pearson) 239
Coeficiente de correlación r por rangos de Spearman 241
Regresión 242
Ajuste de curvas. Método de mínimos cuadrados 244
Recta de regresión de mínimos cuadrados 245
CAPÍTULO 15. Inferencia estadística. Conceptos básicos 249
Generalidades 249
Muestreo 249
Procedimientos de muestreo 250
Muestreo aleatorio con y sin reemplazo 251
Muestreo por conglomerados 251
Muestreo estratificado 252
Muestreo sistemático 252
Distribución de las medias de las muestras 254
Estimación. Puntual y por intervalos 256
Comprobación de hipótesis (prueba de hipótesis) 258
Errores de tipo I y tipo II 258
Probabilidad y estadística forma parte de una serie de matemáticas para alumnos de las escuelas de educación media superior. Son el resultado de más de 30 años de práctica docente e investigación de los autores de aprendizaje. En esta 4ª edición se han hecho ajustes y reformulaciones del contenido temático e incorporado nuevos ejercicios.
Samuel Fuenlabrada fue docente en la Escuela Normal Superior de Matemáticas y en la vocacional Wilfrido Massieu del Instituto Politécnico Nacional.
Entre las diversas acciones llevadas a cabo para festejar el 75 aniversario del Instituto Politécnico Nacional, se hizo del tiempo del Instituto Politécnico Nacional con la que se monta una exposición grafica llamada Recuerdo a mi profe
Irma Fuenlabrada es profesora-investigadora en el Departamento de Investigaciones Educativas del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados. Desde hace más de 35 años realiza investigación en didáctica de la matemática en dicho Departamento, particularmente estudia
En cada capítulo se hace breve síntesis del contenido y su utilidad, los temas se desarrollan a través de demostraciones que permiten la comprensión de los conceptos mediante explicaciones en un lenguaje claro y accesible para los estudiantes: asimismo se ilustran con una diversidad de ejemplos de problemas resueltos.
Politécnico 1936-2011. Para esta última se convocó a egresados y estudiantes del Instituto para que pusieran el nombre de sus profesores que les dejaron huella perdurable por su trato, forma de ser y de enseñar. Samuel Fuenlabrada fue distinguido en la exposición gráfica de la Línea del tiempo para el año 1975, como el profesor sobresaliente en el ámbito matemático. Entre sus logros se mencionan tres de los seis títulos de la Serie Fuenlabrada, que para entonces había escrito.
Procesos de aprendizaje matemático en niños y jóvenes; procesos de conversión disciplinaria y metodológica de los docentes y conceptualizaciones matemáticas de adultos indígenas o de baja escolaridad. Desde los primeros títulos de la Serie, es lectora externa de los libros, sus diversas aportaciones han contribuido específicamente a la valoración del contenido matemático y a sur pertinencia como herramienta para favorecer el aprendizaje matemático de los estudiantes. En esta 4ª edición se incorpora como coautora en los seis libros de la serie.