EBOOK VS CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Y SEIS SIGMA
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Contenido
Acerca de los autores xiii
Prefacio xv
Agradecimientos xvii
Capítulo 1
Conceptos básicos de la calidad y la productividad 2
Calidad y competitividad 4
Productividad 7
Medición del desempeño de una empresa 8
Variabilidad y pensamiento estadístico 10
Ciclo de la calidad (ocho pasos en la solución de un problema) 11
Capítulo 2
Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva 16
Medidas de tendencia central 19
Medidas de dispersión o variabilidad 21
Relación entre X y S (interpretación de la desviación estándar) 22
Histograma y tabla de frecuencias 23
Medidas de forma 28
Cantiles (percentiles) 29
Diagrama de caja 31
Estudio real (integral) de capacidad 33
Uso de sistemas computacionales 33
Capítulo 3
Introducción a la probabilidad 42
Conceptos de probabilidad 44
Distribuciones discretas 45
Distribución normal 49
Verificación de normalidad (graficas de probabilidad) 51
Distribuciones derivadas del muestreo 54
Capítulo 4
Elementos de inferencia estadística 60
Conceptos básicos 62
Estimación puntual y por intervalo 64
Conceptos básicos de prueba de hipótesis 69
Prueba para la media 72
Prueba para la varianza 74
Prueba para una proporción 75
Tres criterios de rechazo 0 aceptación equivalencias 75
Hipótesis para dos parámetros: comparación de dos procesos o poblaciones 77
Poblaciones pareadas (comparación de dos medias con muestras dependientes) 81
Uso de software 85
Capítulo 5
Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias 96
Índices de capacidad para procesos con doble especificación 98
Capacidad de largo plazo e índices Ppy P k 104
Métricas Seis Sigma 106
Procesos con solo una especificación 113
Estimación por intervalo de los índices de capacidad 114
Estudio real (integral) de capacidad 116
Capacidad para procesos no normales 117
Diseño de tolerancias 121
Estimación de los límites naturales de tolerancia de un proceso 121
Uso de software 128
Capítulo 6
Herramientas básicas para Seis Sigma 134
Diagrama de Pareto 136
Estratificación 139
Hoja de verificación (obtención de datos) 143
Diagrama de Ishikawa (o de causa-efecto) 147
Lluvia de ideas 153
Diagrama de dispersión 154
Diagramas de proceso 158
Despliegue de la función de calidad (DFC, QFD) 160
Sistemas poka-yoke 164
Capítulo 7
Cartas de control para variables 172
Causas comunes y especiales de variación 174
Cartas de control 176
Carta de control X-R 178
Carta X-S 185
Interpretación de las cartas de control y causas de la inestabilidad 186
Índice de inestabilidad, St 192
Carta de individuales 193
Cartas de precontrol 196
Uso de software estadístico 198
Capítulo 8
Cartas de control para atributos 210
Cartas p y up (para defectuosos) 212
Cartas c y w (para defectos) 220
Implantación y operación de una carta de control 224
Uso de software estadístico 230
Capítulo 9
Cartas CUSUM, EWMAyARIMA 236
Carta CUSUM 239
Carta EWMA 244
Carta ARIMA para datos autocorrelacionados 245
Modelos ARIMA 247
Uso de software estadístico 250
Capítulo 10
Estado de un proceso: capacidad y estabilidad 254
Estado de un proceso 256
Estrategias de mejora 258
Capítulo 11
Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad) 264
Conceptos básicos 266
Estudio largo de repetibilidad y reproducibilidad 268
Estudio R&R corto 279
Monitoreo del sistema de medición 280
Estudios R&R para pruebas destructivas 284
Estudios R&R para atributos 286
Uso de software estadístico 292
Capítulo 12
Muestreo de aceptación 302
Cuando aplicarle muestreo de aceptación 304
Tipos de planes de muestreo 306
Formación del lote y selección de la muestra 307
Aspectos estadísticos: variabilidad y curva característica de operación 308
Diseño de un plan de muestreo simple con NCA y NCL específicos (método de Cameron) 314
Military Standard 105E 317
Planes de muestreo Dodge-Roming 327
Plan de muestreo PDTL (NCL, LTPD) con c = 0 331
Muestreo de aceptación por variables (MILSTD 414) 334
Uso de software estadístico 337
Capítulo 13
Confiabilidad 344
Preguntas en un estudio de confiabilidad 346
Características de los estudios de confiabilidad 347
Tipos de censura en confiabilidad 347
Funciones en confiabilidad 349
Modelos (distribuciones) para el tiempo de falla 354
Especificación de la distribución de vida y estimación grafica de sus parámetros 359
Estimación por mínimos cuadrados y por máxima verosimilitud 365
Varios modos de falla 368
Confiabilidad de sistemas 369
Uso de software estadístico 372
Capítulo 14
Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF) 380
Actividades para realizar un AMEF (proceso) 382
Encabezados del formato AMEF (campos A-H) 382
Cuerpo del formato AMEF (campos a-n) 384
Mantenimiento de los AMEF de procesos 393
Capítulo 15
Estrategia Seis Sigma 396
Antecedentes y características de Seis Sigma 398
Características (principios) de Seis Sigma 399
Etapas de un proyecto Seis Sigma 404
Diseñar para Seis Sigma (DMADV) 412
Diseño para confiabilidad 414
Lean Seis Sigma 414
Implantación de la estrategia 6G 424
Capítulo 16
Ejemplo de proyecto Seis Sigma 430
Definición 432
Medición 432
Análisis 437
Identificación de las pocas X vitales 438
Mejora 440
Evaluar las soluciones propuestas 441
Resultados alcanzados 442
Control 443
Apéndice 443
Bibliografía y referencias 459
Índice analítico 461
Control estadístico de la calidad y Seis Sigma
Este libro se ha convertido en un clásico para la enseñanza de los métodos de la calidad y de la estrategia Seis Sigma.
En esta tercera edición se realizó una revisión a fondo del texto para hacer más claro y comprensible su contenido.
Asimismo, se incorporaron y ampliaron varios temas para cubrir mejor los métodos más demandados en la práctica. Entre ellos destacan:
Distribuciones de probabilidad (capítulo 3)
Prueba de hipótesis para una proporción(capítulo 4)
Capacidad para datos no normales (capítulo 5)
Cartas ARIMA para procesos autocorrelacionados (capítulo 9)
También se realizó una actualización exhaustiva del manual del AMEF de acuerdo con su cuarta edición de 2008 (capítulo 14), los aspectos relacionados con la estrategia y proyectos Seis Sigma (capítulo 15 y 16). Se renovaron todas las explicaciones sobre el uso de software estadístico según las versiones más recientes (Statgraphics, Excel y Minitan).